ArcelorMittal: Rollout de IA no Transporte de GAF - Redução de GN e Estabilidade na Laminação
Transferência da inteligência aplicada nos Glendons para o controle do Gás de Alto-Forno (GAF), garantindo estabilidade na pressão, redução no consumo de gás natural e melhor desempenho do Forno de Reaquecimento da Laminação.
Sobre
O sistema de transporte de Gás de Alto-Forno (GAF) leva o gás gerado nos Altos-Fornos para ser consumido no Forno de Reaquecimento de Tarugos da Laminação. A ArcelorMittal, após o sucesso com a IA nos Glendons, identificou a oportunidade de expandir essa tecnologia para estabilizar o transporte do GAF, evitando perturbações térmicas e otimizando o uso energético. Esse novo rollout visou integrar malhas de controle desconectadas e garantir um fornecimento estável de gás à Laminação, mesmo em situações de instabilidade no sistema dos altos-fornos.
Desafios
Instabilidades na pressão do GAF, causando oscilações na temperatura do Forno de Reaquecimento.
Falta de integração entre as malhas de controle dos Altos-Fornos e da Laminação.
Aberturas excessivas nas válvulas das tochas, impactando negativamente o consumo de GAF e a estabilidade do processo.
“Expandir a IA para o controle do GAF transformou a estabilidade da Laminação. Ganhamos eficiência energética, controle preciso e redução real no consumo de gás natural.”
Quem deu o depoimento, Área de AtuaçãoArcelorMittal - Juiz de Fora
A Busca
Em busca de replicar o sucesso da automação baseada em IA aplicada nos Glendons, a ArcelorMittal procurava uma solução que proporcionasse previsibilidade e segurança no fornecimento de GAF para a Laminação. A prioridade era integrar o controle dos Altos-Fornos e da Laminação em uma lógica inteligente, capaz de antecipar comportamentos críticos e agir preventivamente. A Automateasy foi escolhida pela sua competência técnica e capacidade de implementar soluções com IA alinhadas aos desafios industriais reais.
A Solução
A Automateasy transferiu a lógica fuzzy usada nos Glendons para o sistema de controle do GAF, criando uma malha adaptativa que responde em tempo real às condições de processo. Essa lógica foi integrada ao supervisório existente, permitindo um controle contínuo da pressão e do envio do gás à Laminação, reduzindo significativamente a necessidade de intervenções manuais. O sistema ainda passou por testes com histórico operacional real, validações com o time de engenharia e homologação baseada em metas claras de eficiência energética e estabilidade operacional.
Os Resultados
O impacto da IA no transporte de GAF trouxe resultados expressivos e alinhados aos objetivos ambientais e energéticos da planta:
Índice de acerto no envio de pressão para a Laminação subiu de para patamares otimizados.
Redução do consumo de gás natural com automação inteligente e resposta adaptativa.
Redução nas emissões de CO₂ de forma significativa.
Redução nas intervenções manuais para correção de parâmetros.
Integração efetiva entre os sistemas dos Altos-Fornos e da Laminação.
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Resultados Alcançados
📈 Índice de acerto otimizado:
Envio de pressão para a Laminação subiu para patamares ideais.
⛽ Consumo de gás natural:
Redução do consumo com controle adaptativo por IA.
🌿 Emissões de CO₂:
Redução na emissão de CO₂ contribuindo com metas ambientais.
🔗 Integração efetiva:
Malhas de controle dos Altos-Fornos e da Laminação conectadas com IA.
